يعتقد المطوران ماكس برودور-أورباس وراهول بهال أن للذكاء الاصطناعي القدرة على أتمتة العديد من المهام ذات الصلة بالأعمال، ولكن العديد من أدوات الأتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي الموجودة في السوق اليوم غير موثوقة ومكلفة. جزء من المشكلة هو أن المستخدمين يتوقعون الكثير من الذكاء الاصطناعي، وقال برودور-أورباس لتيك كرنش - على سبيل المثال، يفترضون أنه يمكنه التعامل مع أعباء العمل ذات التخصص العالي حيث يهم الدقة.
"إذا أراد المستخدمون استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض المؤسسات، فيجب حقًا أن يكون للتكنولوجيا هامش الخطأ صفرًا،" قال برودور-أورباس. "ترك سير العمل الخاصة للكامل للذكاء الاصطناعي ليس واقعيًا. سيدفع المستخدمون للحصول على [ذكاء اصطناعي] ليدور بالمكان نفسه من خلال القيام بنفس البحث في جوجل مرارًا وتكرارًا."
على الرغم من ذلك، اعتقد برودور-أورباس، وهو مهندس برمجيات سابق في مايكروسوفت، وبهال، الذي كان سابقًا مطور برمجيات في أمازون ويب سيرفيسز، أن للذكاء الاصطناعي تطبيقات أضيق واعدة اليوم. لذلك بدأوا في التفكير في الطرق التي يمكن بها استخراج ما سماه برودور-أورباس "قيمة حقيقية" من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
أصبحت هذه الأفكار قائدًا لتطبيق مفتوح المصدر Auto-GPT، ثم إثبات مفهوم، وفي النهاية شركة ناشئة: Gumloop. تقوم Gumloop بأتمتة سير العمل المتكرر باستخدام الذكاء الاصطناعي، بهدف تبسيط المهام الأساسية.
"بدأنا الشركة في غرفة نوم في فانكوفر كمشروع جانبي،" قال برودور-أورباس. "كنا نحاول حل مشكلة بسيطة لمجموعة من الأشخاص غير التقنيين في خادم Discord، وتطورت إلى شيء أكبر مما كنا نتخيل."
توفر Gumloop مُنشئ سير العمل يتكامل مع تطبيقات وأدوات الطرف الثالث بما في ذلك GitHub وGmail وOutlook وX. يمكن للمستخدمين سحب المكونات النمطية على لوحة لبناء الأتمتة، أو اختيار أنابيب مُبنية مسبقًا لمهام مثل إنشاء تقارير الأسهم اليومية وتلخيص المستندات.
يدعي برودور-أورباس أن الفِرَق في Instacart و Rippling تستخدمان Gumloop لحالات استخدام مختلفة.
"اليوم، يعتمد الآلاف من المستخدمين على Gumloop كأداة أساسية لأعمالهم،" قال. "تزويد الأشخاص غير التقنيين بالأدوات لحل مشاكلهم بدون الاعتماد على المهندسين هو المكان الذي وجدنا فيه طلب السوق."
لا يوجد نقص في أدوات أتمتة سير العمل هناك. يتبادر إلى الذهن Parabola و Tines و Induced AI و Nanonets. وفي المستقبل تأتي أدوات "الوكالة" من OpenAI وغيرها، التي تعد بأتمتة المهام أكثر تعقيدًا من نهاية إلى نهاية.
لتظل متسابقة، تخطط Gumloop للحفاظ على فريقها صغيرًا تمامًا. الشركة توظف، ولكن قال برودور-أورباس إن الخطة هي تقييد عدد العمال إلى 10 أشخاص.
"استخدام الذكاء الاصطناعي للبرمجة يتيح لنا الحصول على إنتاجية فريق مكون من 20 شخصًا والتفوق على المنافسين،" ادعى. "خطتنا هي أن نكون شركة بقيمة مليار دولار تتألف من 10 أشخاص."
مع استعدادها للانتقال من فانكوفر إلى سان فرانسيسكو، أغلقت Gumloop جولة تمويل سلسلة A بقيمة 17 مليون دولار بقيادة Nexus Venture Partners مع مشاركة First Round Capital و Y Combinator، ومستثمرين ملائمين بما في ذلك المؤسس المشارك لـ Instacart ماكس مولين والمهندس المعماري الرئيسي ومؤسس Databricks رينولد زن. إلى الآن، جمعت Gumloop 20 مليون دولار من رأس المال.
"لم نكن بحاجة إلى المال على الإطلاق،" قال برودور-أورباس. "جمع الأموال ليس الهدف - بناء منتج يحبه الناس هو الهدف. سيساعدنا هذا التمويل الرأسمالي الجديد على بناء وتوسيع هذا المنتج بشكل أسرع."
