قد لا تحظى منصات التسمية والتعليق بالاهتمام الذي تحظى به النماذج الجديدة المبتكرة للذكاء الاصطناعي. لكنها أساسية. يجب أن تُسمى البيانات التي تتدرب عليها العديد من النماذج، وإلا لن تتمكن النماذج من تفسير تلك البيانات أثناء عملية التدريب.
التعليق هو مهمة ضخمة، تتطلب الآلاف إلى الملايين من التعليقات لمجموعات البيانات الكبيرة والمتطورة في الاستخدام. للمساعدة في تخفيف العبء، أسس إيريك لانداو وأولريك هانسن شركة Encord، التي يصفونها بأنها منصة "تطوير البيانات" للشركات التي تدير وتجهز بياناتها لنماذج الذكاء الاصطناعي.
الآن، تمتلك الشركة مبلغ إضافي قدره 30 مليون دولار في خزائنها بفضل جولة السلسلة C التي قادتها Next47. ومن خلال جلب مخزون Encord إلى 50 مليون دولار، سيتم استخدام رأس المال الجديد لمضاعفة حجم منتج Encord وفرق الهندسة والبحث في الذكاء الاصطناعي خلال الستة أشهر القادمة وتوسيع مكاتب الشركة في سان فرانسيسكو، وقال لانداو لـ TechCrunch.
“بحلول نهاية العام، نتوقع أن نزيد حجم فريق العمل الخاص بنا إلى 100 موظف، مقابل 70 حاليًا،" أضاف. "نحن الآن نمتلك مقرين مركزيين في لندن وسان فرانسيسكو مع أعضاء فريق منتشرين عبر العالم.”
بدأ لانداو العمل بالأنظمة الضخمة للبيانات أثناء البحث في الفيزياء الجسيمية أثناء دراسته في الجامعة وهو طالب جامعي في جامعة ستانفورد. عمل هنسن في الأسواق العالمية في J.P. Morgan، حيث كان يتعامل في تجارة المشتقات في الأسواق الناشئة.
يقول هنسن إن فكرة Encord نشأت أثناء عمله على مشاريع ذكاء اصطناعي تستند إلى البيانات خلال برنامج الماجستير في علوم الكمبيوتر في جامعة إمبيريال كوليدج لندن. مصطر من تعقيد الوقت الطويل الذي تستغرقه عمليات تقنين البيانات والتسمية، التقى هنسن بلانداو الذي كان يعرفه من الساحة الريادية في لندن، حول الطرق التي يمكن أن يحلوا بها مشكلة البيانات معًا.
“من خلال جمع خبرة هنسن في تطوير البرمجيات مع رؤاياي من البحث الكمي لتطوير بيانات الأتمتة، قمنا بإطلاق الإصدار الأول لمنتج Encord خلال دورة Y Combinator في ربيع عام 2021،” قال لانداو لـ TechCrunch. "تزود منصة Encord الشركات بالأدوات اللازمة لإعداد بياناتها للذكاء الاصطناعي وتقييم مدى فعالية تلك البيانات في دعم نماذجهم."
من المقدر أن يصل حجم سوق التعليق والتسمية البيانات إلى 3.6 مليار دولار بحلول عام 2027، وتعد Encord واحدة من العديد من البائعين الذين يتنافسون على العقود. بالإضافة إلى وجود شركات ناشئة مثل Datasaur، التي تتيح للعملاء إنشاء نماذج تلقائيًا من مجموعات التسميات؛ Heartex، التي تقوم ببناء منصة تسمية بيانات مفتوحة المصدر؛ ومزود أدوات تعليق البيانات Dataloop.
تبرز Encord، وفقًا لقول لانداو، بتنوع منصتها.
باستخدام Encord، يمكن للفرق استكشاف وتصوير مجموعات بيانات - بما في ذلك مجموعات بيانات الصور والفيديو والصوت - المستخرجة من التخزين السحابي الخاص والعام ومقارنة أداء نماذج مختلفة مدربة على نفس المجموعات. تحاول المنصة اكتشاف مشاكل دقة النموذج واقتراح بيانات تدريب إضافية يمكن أن تساعد في تصحيح تلك المشكلات.
“على عكس الحلول المفصلة التي تعالج أجزاءً محددةً فقط من تراكمات البيانات الخاصة بك، تتيح لك Encord توحيد جميع سير العمل الخاصة بالبيانات في منصة واحدة،” قال لانداو. "من خلال هذا التوحيد، تحصل الشركات على أداة تتبع تنير المربع الأسود الغامض في الذكاء الاصطناعي، مما يساعد على فهم سبب اتخاذ النموذج لقرارات محددة.”
تبدو استراتيجية Encord ناجحة حتى الآن. لديها 120 عميلًا، بما في ذلك Philips، الشركة الناشئة الشهيرة Synthesia، ومقدمي الرعاية الصحية Cedars-Sinai و Northwell Health، بالإضافة إلى عقود مع وكالات عسكرية وحكومية غير معروفة. يدعي لانداو أنه زادت إيرادات Encord بنسبة 4 مرات خلال العام الماضي وأنه يمكن أن تكون إيجابية النقدية بحلول عام 2025 لو لم يكمل توظيف المزيد من الموظفين.
“نحن نشعر بالعكس تمامًا من التباطؤ،” قال لانداو. "على الرغم من ذلك، نحن على دراية بالظروف السوقية الأوسع وقد اتخذنا نهجًا محافظًا في توظيف رأس المال.”
شمل المشاركون الآخرون في جولة التمويل الجديدة Y Combinator و CRV و Crane Venture Partners.
