لإعطاء النساء الأكاديميات المتخصصات في مجال الذكاء الاصطناعي والآخرين الوقت المستحق لهن - والمتأخر - في دائرة الضوء، كانت تيك كرانش تنشر سلسلة من المقابلات تركز على النساء الملحوظات اللاتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي. نحن ننشر هذه القطع على مدار العام بينما يستمر ازدهار الذكاء الاصطناعي، مسلطين الضوء على الأعمال الرئيسية التي غالباً ما تكون غير معترف بها. اقرأ المزيد من الملفات الشخصية هنا.
تشيناسا T. أوكولو هي زميلة في معهد بروكينجز في برنامج دراسات الحكم التكنولوجيا للتكنولوجيا. قبل ذلك، عملت في اللجنة المكلفة بأخلاقيات والتأثير الاجتماعي التي ساعدت في وضع استراتيجية نيجيريا الوطنية للذكاء الاصطناعي وعملت كمستشارة سياسية وأخلاقية في مؤسسات مختلفة، بما في ذلك وكالة الاتحاد الأفريقي للتنمية ومعهد كيبيك للذكاء الاصطناعي. وحصلت مؤخرًا على شهادة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة كورنيل، حيث بحثت كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على الجنوب العالمي.
إليك لمحة عن كيف بدأت حياتك المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي؟ وما الذي جذبك لهذا المجال؟
شققت في البداية في مجال الذكاء الاصطناعي لأنني رأيت كيف يمكن لتقنيات الحوسبة تقدمها البحوث الطبية وتمكين الوصول للرعاية الصحية للمجتمعات المهمشة. خلال السنة الأخيرة من الدراسات الجامعية [في كلية بومونا]، بدأت البحث مع أستاذ في تفاعل الإنسان والحاسوب، مما عرضني على التحديات التي يواجهها التحيز ضمن الذكاء الاصطناعي. خلال دراستي للدكتوراه، أصبحت مهتمة بفهم كيف ستؤثر هذه المشاكل على الناس في الجنوب العالمي، الذين يمثلون الأغلبية من سكان العالم وغالبًا ما يتم استبعادهم وتمثيلهم بشكل غير كاف في تطوير الذكاء الاصطناعي.
ما هو العمل الذي تفخرين به أكثر (في مجال الذكاء الاصطناعي)؟
أنا فخورة جدًا بعملي مع الاتحاد الأفريقي (AU) في تطوير استراتيجية AU-AI القارية لأفريقيا، التي تهدف إلى مساعدة دول الاتحاد الأفريقي على التحضير لاعتماد وتطوير وحكم الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. استغرق تصويغ الاستراتيجية أكثر من 1.5 عام وتم إصدارها في نهاية فبراير 2024. الآن هي في فترة ردود الفعل المفتوحة بهدف أن تتم قبولها رسميًا من قبل دول الاتحاد الأفريقي في بداية عام 2025.
بوصفي نيجيرية أمريكية من الجيل الأول النشأت في كانساس سيتي، ميزوري، ولم أغادر الولايات المتحدة إلا خلال دراستي في الخارج أثناء الدراسات الجامعية، دائمًا كنت أهدف إلى تركيز مساري الوظيفي داخل أفريقيا. المشاركة في عمل ذو تأثير كبير في مثل هذه المرحلة المبكرة من حياتي المهنية تجعلني متحمسة لمتابعة فرص مماثلة للمساعدة في تشكيل حكم الذكاء الاصطناعي الشامل والعالمي.
كيف تتجاوزين تحديات صناعة التكنولوجيا المهيمنة من قبل الذكور و، بمدى امتدادها، صناعة الذكاء الاصطناعي المهيمنة من قبل الذكور؟
كان العثور على مجتمع مع الذين يشاركون قيمي أمرًا أساسيًا في التنقل في الصناعات المهيمنة من قبل الرجال في مجال التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي.
لقد كنت محظوظة برؤية العديد من التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي المسؤول ودراسات بارزة تكشف عن الأضرار الناجمة عن تقدم الذكاء الاصطناعي يقودنهن سيدات مثل تمنيت غيبرو، صفية نوبل، أبيبا بيرهان، روها بنجامين، جوي بولامويني، وديب راجي، كثير من الذين تمكنت من الاتصال بهم خلال السنوات القليلة الماضية.
رؤية قيادتهن حفزتني على مواصلة عملي في هذا المجال وأظهرت لي القيمة في الذهاب 'ضد التيار' لتحقيق تأثير معنوي.
ما النصيحة التي تودين إعطاؤها للنساء اللاتي يسعين للدخول في مجال الذكاء الاصطناعي؟
لا تشعري بالتردد بسبب نقص التحصيل الفني. يعد مجال الذكاء الاصطناعي متعدد الأبعاد ويحتاج إلى خبرات من مجالات مختلفة. تأثرت بحثي بشكل كبير بالعلماء الاجتماعيين، وعلماء الأنثروبولوجيا، وعلماء الإدراك، والفلاسفة، والآخرين ضمن العلوم الإنسانية والاجتماعية.
ما هي بعض المشاكل الأكثر إلحاحًا التي يواجهها الذكاء الاصطناعي مع تطوره؟
سيكون واحد من أبرز المشاكل تحسين التمثيل التوزيعي العادل للثقافات غير الغربية في النماذج اللغوية والمتعددة الوسائط المرمزة. تُدرب معظم النماذج الذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية وعلى بيانات تمثل بشكل رئيسي السياقات الغربية، مما يترك وجهات نظر قيمة من (أغلبية) العالم.
بالإضافة إلى ذلك، سيؤدي السباق نحو بناء نماذج أكبر إلى استنزاف أعلى للموارد الطبيعية وزيادة تأثيرات تغير المناخ، التي تؤثر بالفعل بشكل مفرط على دول الجنوب العالمي.
ما هي بعض المشاكل التي يجب على مستخدمي الذكاء الاصطناعي أن يكونوا على علم بها؟
عدد كبير من أدوات الذكاء الاصطناعي والأنظمة التي تم نشرها في المجال العام يبالغون في قدراتها وببساطة لا تعمل. يمكن أن تحل العديد من المهام التي يهدف الناس إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لها عبر خوارزميات بسيطة أو التشغيل الآلي الأساسي.
بالإضافة إلى ذلك، لديه الذكاء الاصطناعي القدرة على تفاقم الأضرار المرصودة من أدوات الذكاء الاصطناعي السابقة. لقد شهدنا لسنوات عديدة كيف تظهر هذه الأدوات تحيزًا وتؤدي إلى اتخاذ قرارات مؤذية ضد المجتمعات الضعيفة، والتي من المحتمل أن تزيد مع نمو الذكاء الاصطناعي بالمقياس والوصول.
مع ذلك، قد تساهم منح الأشخاص المعرفة لفهم قيود الذكاء الاصطناعي في تحسين اعتماد واستخدام هذه الأدوات بشكل مسؤول. ستصبح تحسين مهارة الذكاء الاصطناعي والبيانات ضرورية جدًا حيث تصبح أدوات الذكاء الاصطناعي متكاملة بسرعة في المجتمع.
ما هو أفضل وسيلة لبناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول؟
أفضل وسيلة لبناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول هي أن تكون نقدية لحالات الاستخدام المقصودة وغير المقصودة لهذه الأدوات. يتحمل الأشخاء الذين يبنون أنظمة الذكاء الاصطناعي مسؤولية التصدي لاستخدام الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات ضارة في الحروب والشرطة ويجب أن يطلبوا التوجيه الخارجي إذا كان الذكاء الاصطناعي مناسب لحالات الاستخدام الأخرى التي قد يستهدفونها. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يكون مضاعفًا للتفاوتات الاجتماعية الحاضرة، فإنه من الضروري أيضًا أن يكون المطورون والباحثون حذرين في كيفية بناء وتنظيم مجموعات البيانات التي يتم استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
كيف يمكن للمستثمرين دفع بشكل أفضل نحو الذكاء الاصطناعي المسؤول؟
كثيرون يجادلون في أن الاهتمام المتزايد لرأس المال الاستثماري في 'الربح' على موجة الذكاء الاصطناعي الحالية قد سرع من صعود 'زيت الثعبان' AI ، الذي ابتكرته آرويند نارايانان وساياش كابور. أوافق على هذا الرأي وأعتقد أن المستثمرين يجب أن ي
