قائمة النماذج الرئيسية للذكاء الاصطناعي التي لم تصل إلى نوافذ الإطلاق الزمني الموعودة تستمر في النمو.
في الصيف الماضي، قال الملياردير إيلون ماسك، مؤسس شركة الذكاء الاصطناعي xAI والرئيس التنفيذي، إن Grok 3، النموذج الأساسي التالي لشركة xAI، سيصل بحلول نهاية عام 2024. يستطيع Grok، الإجابة على الصور والاستفسارات، ويدفع العديد من الميزات على X، شبكة ماسك الاجتماعية.
''Grok 3 بعد التدريب على 100 ألف H100s يجب أن يكون شيئًا رائعًا حقًا،' كتب ماسك في منشور في يوليو على X، مشيرًا إلى مجموعة معالجات الرسوميات الضخمة في ميمفيس التابعة لـ xAI. وقال في منشور تابع في منتصف ديسمبر: 'Grok 3 سيكون قفزة كبيرة إلى الأمام.'
ومع ذلك، فإنه في 2 يناير، ولم يصل Grok 3 - ولا توجد أي علامات على أن سلسلة إطلاقه قريبة.
في الواقع، يشير بعض الشفرات على موقع الويب الخاص بـ xAI والتي رصدها خبير الذكاء الاصطناعي تيبور بلاهو إلى أن نموذجًا وسيطًا قد يصل أولاً، 'Grok 2.5'.
'قد يأتي Grok[.]com قريبًا مع النموذج Grok 2.5 (grok-2-latest - 'أذكى نموذج لدينا') - شكرًا على الإشارة، مجهول! pic.twitter.com/emsvmZyaf7— تيبور بلاهو (@btibor91) 20 ديسمبر 2024
إنه ليس المرة الأولى التي يضع فيها ماسك هدفًا طموحًا ويفشل في تحقيقه. فقد تم تأكيد أن تصريحات ماسك بشأن توقيت إطلاق المنتجات غالبًا ما تكون غير واقعية على الأقل.
وعلى حد الإنصاف، في مقابلة مع مقدم البودكاست ليكس فريدمان في أغسطس، قال ماسك إن Grok 3 سيكون 'متاحًا بناءً على الأمل' في عام 2024 'إذا كنا محظوظين'.
لكن حالة اختفاء Grok 3 مثيرة للاهتمام لأنها جزء من اتجاه متزايد.
في العام الماضي، أخفقت الشركة الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي Anthropic في تقديم خلف لنموذجها القمة Claude 3 Opus. بعد أشهر من الإعلان عن أن الجيل القادم من النموذج، Claude 3.5 Opus، سيتم إصداره بحلول نهاية عام 2024، أزالت Anthropic كل ذكر للنموذج من وثائق المطورين الخاصة بها. (وفقًا لتقرير واحد، أنهى Anthropic تدريب Claude 3.5 Opus في وقت ما خلال العام الماضي، لكنها قررت أن إطلاقه لا يلزم اقتصاديًا.)
يقال أن شركتي Google و OpenAI أيضًا تعرضتا لانتكاسات مع نماذجهما الرئيسية في الأشهر الأخيرة.
يمكن أن يكون هذا دليلاً على حدود قوانين تكبير الذكاء الاصطناعي الحالية - الطرق التي تستخدمها الشركات لزيادة إمكانيات نماذجها. في الماضي القريب، كان من الممكن تحقيق زيادات أداء كبيرة عن طريق تدريب النماذج باستخدام كميات هائلة من القوة الحاسوبية ومجموعات بيانات أكبر وأكبر. ولكن الارتفاعات مع كل جيل من النماذج بدأت في التقلص، مما دفع الشركات إلى اتباع تقنيات بديلة.
'يتم تدريب Grok 3 بمعالجة بـ 10 مرات، وقريبًا 20 مرة من معالجة Grok 2'— إيلون ماسك (@elonmusk) 21 سبتمبر 2024
إشارة إلى ماسك نفسه إلى ذلك في مقابلة فريدمان.
'هل تأمل في أن يكون [Grok 3] من الطراز الأول؟' سأل فريدمان.
'ربما،' أجاب ماسك. 'أعني، هذا هو الهدف. قد نفشل في هذا الهدف. هذا هو التطلع.'
قد تكون هناك أسباب أخرى لتأخير Grok 3. لدى xAI فريق أصغر بكثير من العديد من منافسيها. ومع ذلك، يزيد الإطار الزمني للإطلاق المنزلق من أدلة على أن النهج التقليدي لتدريب الذكاء الاصطناعي يواجه حائطًا.'
